Análisis hidrometeorológico para una gestión hídrica basada en datos
HYADI integra información climatológica histórica, monitoreo IoT en tiempo real y análisis hidrológico automatizado para apoyar el diseño de infraestructura hidráulica y la gestión del riesgo hídrico en Hidalgo.
¿Qué es HYADI?
HYADI es una plataforma de monitoreo y análisis hidrometeorológico que integra información climatológica histórica, monitoreo IoT y métodos hidrológicos automatizados para transformar datos ambientales en información útil para la gestión del riesgo hídrico.
Fuentes
SMN, CONAGUA y estaciones IoT
Procesamiento
Validación, calidad y organización de datos
Análisis
Métodos hidrológicos y estadísticos
Visualización
Mapas, gráficas e información en tiempo real
Decisiones
Infraestructura y gestión del riesgo hídrico
Flujo de Trabajo Científico
Arquitectura Tecnológica
React
Interfaz web
FastAPI
API y servicios
PostgreSQL / PostGIS
Datos hidrometeorológicos y espaciales
Visualización
Leaflet y Plotly
Módulos de la Plataforma
Arquitectura modular diseñada para integrar análisis hidrometeorológico, monitoreo ambiental y herramientas para la gestión del riesgo hídrico.
HYADI IDTR
Generación automatizada de curvas Intensidad-Duración-Periodo de Retorno mediante diferentes métodos hidrológicos y distribuciones de probabilidad.
Ver Módulo chevron_rightHYADI Climate
Procesamiento y análisis de series climatológicas históricas para identificar tendencias, variaciones y eventos extremos de precipitación.
PróximamenteHYADI IoT
Integración de estaciones meteorológicas automatizadas para la adquisición, transmisión y visualización de variables hidrometeorológicas en tiempo real.
PróximamenteHYADI Geo
Visualización geoespacial de información hidrometeorológica para explorar estaciones, precipitación y características territoriales.
PróximamenteHYADI IDTR: Análisis de Precipitación Extrema
HYADI IDTR automatiza la generación de curvas Intensidad-Duración-Periodo de Retorno a partir de series climatológicas, integrando diferentes métodos hidrológicos y distribuciones de probabilidad para apoyar el análisis y diseño de infraestructura hidráulica.
- check_circleMétodos de Bell, Chen y regresión logarítmica para estimación de relaciones intensidad-duración.
- check_circleAjuste de distribuciones Gumbel, GEV y Log-Pearson tipo III para el análisis de precipitaciones extremas.
- check_circleComparación estadística automatizada y generación dinámica de resultados y reportes técnicos.
Datos Validados
Control de calidad, homogenización y trazabilidad de series hidrometeorológicas.
Análisis Automatizado
Métodos hidrológicos y estadísticos para el análisis de precipitaciones extremas.
Monitoreo IoT
Adquisición y transmisión de variables meteorológicas en tiempo real.
Decisiones Basadas en Datos
Información para infraestructura hidráulica y gestión del riesgo hídrico.
Aplicación piloto en Hidalgo
HYADI será evaluado mediante un caso piloto en una cuenca urbana o periurbana representativa del estado de Hidalgo, con especial atención a zonas expuestas a precipitaciones intensas e inundaciones urbanas.
De un caso piloto a una plataforma regional
La arquitectura modular de HYADI permitirá incorporar nuevas fuentes de información, estaciones, métodos de análisis y regiones sin rediseñar la plataforma.
Hidalgo
Caso piloto, integración de información climatológica y monitoreo IoT.
Escalamiento regional
Incorporación progresiva de nuevas cuencas, estaciones y fuentes de información.
Replicabilidad nacional
Adaptación de la plataforma a otros contextos hidrológicos del país.
Investigación y Colaboración
HYADI integra investigación aplicada, desarrollo tecnológico y colaboración institucional para fortalecer el análisis hidrometeorológico en Hidalgo.
Equipo del Proyecto
Dr. Omar Salvador Areu Rangel
Investigador responsable del proyecto
Dr. Carlos Alfredo Bigurra Alzati
Colaborador académico
Dra. Liliana Guadalupe Lizárraga Mendiola
Colaboradora académica
Dr. Rodolfo Silva Casarín
Colaborador académico
Emmanuel Gama Moctezuma
Tesista y desarrollo tecnológico
Áreas de Investigación
- Análisis estadístico de precipitaciones extremas.
- Hidrología computacional y generación de curvas IDTR.
- Monitoreo hidrometeorológico mediante IoT.
- Análisis espacial y visualización de información ambiental.
- Automatización y desarrollo de herramientas digitales.
- Gestión del riesgo hidrometeorológico y adaptación al cambio climático.
Instituciones Participantes
Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
UAEH
Universidad Nacional Autónoma de México
UNAM · Instituto de Ingeniería
Comisión Nacional del Agua
CONAGUA
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Instituciones participantes
UAEH · UNAM · CONAGUA
Investigación aplicada, transferencia tecnológica y monitoreo hidrometeorológico.